Studienarbeiten

Willkommen in unserem Download-Bereich. Die Volltexte der hier aufgeführten Dokumente sind nur registrierten Benutzern zugänglich. Die Registrierung ist hier kostenlos möglich.

Diese Kategorie enthält Beschreibungen der Ergebnisse aus Diplom- und Masterarbeiten sowie anderer Lehrveranstaltungen.

Titel:	Entwicklung eines mobilen und kooperativen Systems zur Unterstützung von Sport-Communities
Datum:	September 2007
Autor(en):	Jochen Hahnen (Betreuer: Wido Wirsam)
Format:	Adobe PDF
Kurzfassung:	In dieser Arbeit wird beschrieben, wie Outdoor-Sportler gezielt mit Hilfe GPS-basierter Software für mobile Geräte unterstützt werden können. Über eine mobile Applikation wird der Sportler während der Ausübung des Sports über seine aktuelle Leistung informiert. Gleichzeitig wird eine Aufzeichnung der Positions- und Leistungsdaten erstellt, die eine Auswertung im Anschluss an das Training ermöglicht. Ein speziell für die Bedürfnisse von Sportlern ausgerichtetes Community-Portal erlaubt den Austausch dieser Aufzeichnungsdaten und fördert gleichzeitig die Kommunikation innerhalb der Gruppe. Durch die Integration der mobilen Applikation mit einem Community-Portal werden Sportlern völlig neuartige Möglichkeiten eröffnet. Mitglieder einer Community können sich unmittelbar von einer beliebigen Position aus mit Hilfe eines speziellen ortsbasierten Web Services nach nahe gelegen Trainingsstrecken erkundigen. Anhand der in den Aufzeichnungen enthaltenen Leistungsdaten wird ihnen darüber hinaus ermöglicht, auf dieser Trainingsstrecke virtuell gegen einen realen Gegner anzutreten. Um zu verhindern, dass der Sportler während des Wettkampfes vom richtigen Streckenverlauf abkommt, wird ihm zusätzlich Navigationsunterstützung geboten. Schafft der Benutzer es, den Kontrahenten zu besiegen, so kann er dies der Community mitteilen, in dem er die entsprechende Trainingsaufzeichnung über das Community-Portal veröffentlicht. In einer Ranking-Liste innerhalb des Community- Portals kann jedes Mitglied die Leistungen der Mitglieder der Community einsehen und vergleichen.

Titel:	Semantic Schema Matching
Datum:	31. Mai 2006
Autor(en):	Tian Gan, Christoph Quix
Format:	Adobe PDF
Kurzfassung:	Dieses Dokument gibt eine Zusammenfassung der Master-Arbeit von Tian Gan mit dem Titel "Improving Schema Matching by Exploiting Semantic Information". Ziel der Arbeit war es, existierende Algorithmen zum Schema Matching durch die Nutzung von semantischen Informationen aus Ontologien zu verbessern. Beim Schema Matching geht es darum, Ähnlichkeiten zwischen den Elementen aus zwei Schemata zu erkennen, um somit eine Transformation der Daten von einem Schema in das andere Schema zu ermöglichen. In dieser Arbeit wurde dazu ein Verfahren entwickelt und prototypisch implementiert. Bei der Evaluierung hat sich gezeigt, dass dieses Verfahren deutlich bessere Ergebnisse liefert, als andere Ansätze zum Schema Matching.

< Zurück zur Downloads-Übersicht